규칙은 느슨한 법칙이라 말할 수 있다. 규칙을 법칙 수준으로 높이려면 엄밀성을 높여야 한다. 현재의 규칙에 예외가 많다면 다른 규칙이 숨어 있거나 그 규칙이 틀렸다고 할 수 있다. 규칙 자체에 모순이 없다면 다른 규칙이 숨어 있을 가능성이 더 크다.

하나의 규칙을 견고히 하고 다른 규칙을 찾아내어 모듈화 시키면 전체적인 체계는 견고해져 간다. 이러한 작업은 이론의 정밀도(precision)를 높여준다. 하지만 이론의 정밀도가 높아졌다고 해서 정확도(accuracy)가 높아지는 것은 아니다. 정확도란 진실과 부합된 정도를 의미한다. 한 번에 모든 것을 만족할 수는 없다. 정밀도를 높이고 그 다음은 정확도를 높이는 수순으로 가면 된다.